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GitHub Copilot se actualiza con soporte multimodelo y se anuncia la nueva herramienta GitHub Spark AI

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GitHub anunció el martes una importante actualización de Copilot, el servicio asistente de codificación de inteligencia synthetic (IA). El anuncio se realizó en el evento GitHub Universe 2024, que se celebra en San Francisco. La actualización introduce soporte multimodelo para Copilot, lo que permite a los desarrolladores elegir entre varios modelos de IA de Anthropic, Google y OpenAI. La compañía dijo que la flexibilidad en la elección permitirá a los desarrolladores utilizar libremente sus modelos preferidos para diversos proyectos. Además, también se presentó una nueva herramienta de inteligencia synthetic denominada GitHub Spark.

GitHub Copilot se actualiza

Lanzada en 2021, GitHub Copilot fue la primera plataforma impulsada por IA con la marca Copilot. El asistente de IA se presentó pocos meses después de que Microsoft invirtiera en OpenAI, formando una sociedad con la empresa de IA. GitHub Copilot permite a los desarrolladores utilizar modelos de IA para escribir códigos, ayudar a encontrar errores, ejecutar depuración y corrección de seguridad, y más.

En el evento, la plataforma de alojamiento de archivos y codificación propiedad de Microsoft introducido GitHub Copilot ahora ofrecerá a los desarrolladores una opción más amplia en los modelos de IA que desean utilizar. Aquellos que utilicen el asistente de IA en Visible Studio Code y en el sitio net oficial ahora podrán elegir los modelos Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, Gemini 1.5 Professional de Google y GPT-4o, o1-preview y o1-mini de OpenAI. Si bien Claude 3.5 Sonnet está disponible actualmente, Gemini 1.5 Professional se agregará en las próximas semanas.

Los desarrolladores podrán cambiar entre modelos durante una conversación con Copilot Chat para probar y comprobar cuál se adapta mejor. Los usuarios también pueden establecer un modelo de IA preferido y comenzar su proyecto desde el principio.

Se presenta GitHub Spark

GitHub Spark es una herramienta nativa de IA que pueden utilizar todos los desarrolladores, independientemente de su rango de habilidades, para generar microaplicaciones llamadas “spark”. Estas microaplicaciones son completamente funcionales y pueden integrar capacidades de inteligencia synthetic y fuentes de datos externas en aplicaciones más grandes, lo que scale back la dependencia de los servidores en la nube.

Generar una microaplicación también es fácil, ya que los desarrolladores pueden simplemente escribir un mensaje en lenguaje pure que detalle sus requisitos y ver una vista previa de la aplicación. Los desarrolladores tendrán la libertad de trabajar directamente en el código de la aplicación para realizar los cambios deseados o agregar indicaciones de seguimiento para que la IA haga el trabajo. La herramienta es suitable con modelos Anthropic y OpenAI.

Una vez que se crea una chispa, se puede ejecutar automáticamente en computadoras de escritorio, tabletas o teléfonos inteligentes. Los usuarios también pueden compartir Spark con otros, ya sea con management de acceso personalizado o para darles management whole para remezclar Spark o construir sobre él.

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