Los modelos de inteligencia synthetic que extraen obras protegidas por derechos de autor de Web son un problema muy actual. Algunos investigadores pueden haber encontrado una solución.
Por Revista de tecnología del MITAlgunas personas del Imperial School de Londres han publicado investigación En relación con las “trampas de derechos de autor”, un método que han ideado que podría ayudar a los creadores a descubrir si la IA ha robado su trabajo. El código de estas trampas, que está disponible en GitHubpuede ocultar fragmentos de texto oculto en obras protegidas por derechos de autor que, teóricamente, aparecerían más tarde como pruebas irrefutables si se entrena a modelos de IA con ese contenido.
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La concept de una trampa de derechos de autor no es nueva en el mundo, ya que se ha utilizado anteriormente para otros tipos de medios, pero es Es nuevo en IA. Los detalles técnicos esenciales son muchos para analizar, pero la concept es que cadenas de texto sin sentido se oculten en algún lugar de una página (como en el código fuente, por ejemplo) y sean detectables si se usan para entrenar modelos de lenguaje grandes.
Los investigadores admitieron que esto es imperfecto. Alguien que sepa buscar las trampas podría encontrarlas y eliminarlas, por ejemplo. Pero, dado que constantemente surgen discusiones sobre derechos de autor en torno a la IA generativa, tiene sentido que la gente busque formas para que los creadores puedan contraatacar.
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