Nvidia domina abrumadoramente la lista de las mejores tarjetas gráficas, y eso se debe en gran medida a su conjunto de funciones habilitadas a través de DLSS. Sin embargo, AMD no se queda de brazos cruzados. La compañía está investigando nuevas formas de aprovechar las redes neuronales para permitir el seguimiento de rutas en tiempo actual en tarjetas gráficas AMD, algo que, hasta este momento, solo ha sido posible en las GPU de Nvidia.
AMD abordó la investigación en una publicación de weblog sobre GPUAbiertodiciendo que el objetivo es “avanzar hacia el seguimiento de rutas en tiempo actual en GPU RDNA”. Nvidia ya utiliza aceleradores de IA en tarjetas gráficas RTX para mejorar una imagen a través de DLSS, pero AMD se centra en un ángulo ligeramente diferente de ganancias de rendimiento: la eliminación de ruido.
Al habilitar el seguimiento de ruta en un juego como Alan Wake 2 o Ciberpunk 2077, solo obtienes una pequeña fracción de los rayos proyectados en la escena. En un contexto de tiempo actual, sólo un puñado de muestras por píxel se proyectan en la escena y rebotan, pero rara vez regresan a una fuente de luz dentro de la escena. Eso genera una imagen ruidosa (vea la parte superior izquierda de la imagen de arriba) que debe limpiarse con eliminación de ruido. AMD está aplicando una pink neuronal al proceso de eliminación de ruido.
Nvidia ya tiene esta técnica cubierta con Ray Reconstruction, que es una característica DLSS que está muy subestimada. Marca una gran diferencia en la calidad de la imagen, preservando detalles en el trazado de ruta que normalmente tardarían minutos u horas en renderizarse para un solo fotograma sin conexión. AMD está estudiando algo comparable: tomar una pequeña cantidad de muestras por píxel y reconstruir los detalles finos del seguimiento de la ruta utilizando una pink neuronal.
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Sin embargo, la técnica que AMD está investigando combina la ampliación y la eliminación de ruido en una única pink neuronal. “Investigamos una técnica de supermuestreo y eliminación de ruido neuronal que genera imágenes supermuestreadas y sin ruido de alta calidad con una resolución de visualización más alta que la resolución de renderizado para el seguimiento de rutas en tiempo actual con una única pink neuronal”, se lee en la publicación del weblog. “Nuestra técnica puede reemplazar múltiples eliminadores de ruido utilizados para diferentes efectos de iluminación en el motor de renderizado al eliminar todo el ruido en una sola pasada, así como en baja resolución”.
Esto parece una investigación basic para la próxima versión del FSR de AMD, que finalmente podría igualar a Nvidia en rendimiento y calidad de imagen. La pregunta pendiente es si estas técnicas requieren algún {hardware} hecho a medida. Nvidia afirma que los aceleradores dedicados en sus tarjetas gráficas RTX son necesarios para la ampliación asistida por IA y la eliminación de ruido con DLSS, por lo que es posible que AMD también necesite {hardware} dedicado en sus GPU.
Sin embargo, existe un mundo en el que AMD podría abrir FSR 4, o como se llame la próxima versión, a todas las tarjetas gráficas sin dejar de aprovechar una pink neuronal. Las GPU RTX ya tienen el {hardware}, y hemos visto con características como XeSS de Intel que es posible ejecutar modelos de IA en GPU a través de instrucciones separadas, aunque generalmente con un impacto en la calidad de la imagen y el rendimiento.